Buku ini dirancang sebagai panduan bagi pembaca yang ingin memahami machine learning dari tingkat dasar hingga lanjutan dengan menggunakan Python sebagai alat utama. Dengan pendekatan yang terstruktur, buku ini diharapkan dapat menjadi referensi bagi mahasiswa, dosen, peneliti, maupun praktisi dalam mengembangkan kemampuan analisis data dan membangun model cerdas secara efektif.

Buku ini membahas:

Bab 1 Pendahuluan
Bab 2 Dasar-Dasar Pemrograman Python
Bab 3 Struktur dan Manipulasi Data
Bab 4 Pengenalan Library untuk Machine Learning
Bab 5 Data Preprocessing dan Data Cleaning
Bab 6 Eksplorasi dan Visualisasi Data
Bab 7 Konsep Dasar Machine Learning
Bab 8 Supervised Learning
Bab 9 Unsupervised Learning
Bab 10 Evaluasi Model Machine Learning
Bab 11 Feature Engineering
Bab 12 Deep Learning dengan Python
Bab 13 Natural Language Processing (NLP)
Bab 14 Computer Vision
Bab 15 Model dalam Machine Learning dan Deep Learning